UI E INTELIGENCIA DEL SISTEMA. TODO CONECTADO
Un sistema. Una visión compartida. Está prevista una única interfaz para contenedores, rutas e información de estado. Los datos entrantes se mostrarán dentro de su contexto operativo. Los intervalos de actualización y el alcance dependerán de los sensores y del nivel de integración.
Tech Stack previsto
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React.js para interfaces rápidas e interactivas
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WebSockets o MQTT para actualizaciones de datos en tiempo casi real
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Mapbox o Leaflet para mapas precisos y visualización de ubicaciones
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PostgreSQL y PostGIS para la estructuración espacial de los datos
CLARIDAD A TRAVÉS DE LOS DATOS
VISUALIZACIÓN GEOESPACIAL
Está prevista la creación de mapas para visualizar ubicaciones, rutas y movimientos. Los patrones espaciales servirán de apoyo a la planificación. La visualización y la facilidad de uso se validarán con futuros usuarios.
Tech Stack previsto
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Mapbox para mapas dinámicos, capas y mapas de calor
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PostGIS para consultas geoespaciales, redes viarias y modelos de ubicación
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Recharts o Chart.js para la visualización en tiempo real de indicadores
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React.js para interacción y rendimiento
INSIGHTS PREDICTIVOS
Anticiparse forma parte del concepto. Las predicciones previstas del Data Intelligence Layer y la Route Engine permitirán visualizar tendencias, posibles niveles de utilización y opciones de actuación. La fiabilidad de las predicciones y la representación de la incertidumbre deberán validarse con datos obtenidos en los proyectos piloto.
Tech Stack previsto
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TensorFlow para predecir niveles de llenado, cargas de rutas y patrones
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Scikit-learn para clasificación, regresión y reconocimiento de patrones
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Backend en Python (FastAPI o Django REST) para procesar las predicciones
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Grafana Cloud (opcional) para análisis complementarios y monitorización
CONTROL OPERATIVO
La visión global debe traducirse en capacidad de actuación. Están previstas vistas para revisar y priorizar rutas, contenedores, recursos y eventos. El software operativo existente podrá integrarse mediante las interfaces adecuadas; el alcance concreto se definirá durante la implementación.
Tech Stack previsto
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Python API Layer para la gestión de rutas y datos
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Redis / Caching Layer para consultas rápidas y datos históricos de estado
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Next.js para una interfaz web estructurada
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WebHooks / integraciones para sistemas ERP, CRM o plataformas municipales
MONITORIZACIÓN DE ANOMALÍAS Y EVENTOS
Los valores de medición inusuales se mostrarán como alertas priorizadas. Está previsto analizarlos mediante el Data Intelligence Layer. La precisión de la detección y la tasa de falsas alarmas se validarán en los proyectos piloto.
Tech Stack previsto
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TensorFlow o Scikit-learn para la detección de anomalías mediante Machine Learning
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Redis, MQTT o Kafka para notificaciones basadas en eventos
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Alerting Layer para transmitir las alertas a la Communication Engine
Los datos generan valor cuando las personas pueden entenderlos y trabajar con ellos. El Dashboard está diseñado para hacer visibles las conexiones, las opciones de actuación y las incertidumbres. El objetivo: una interfaz clara y fácil de usar para operaciones reales.
Parte del sistema BINAI
El Dashboard está concebido como la capa visual común de BINAI. Aquí convergerán los datos de los sensores, las predicciones previstas del Data Intelligence Layer y las propuestas de la Route Engine. La Communication Engine conectará los eventos relevantes con las personas responsables de las operaciones.
Resultados esperados
Más claridad. Decisiones comprensibles. Una planificación mejor coordinada. Estos son los objetivos de la arquitectura. Su valor deberá demostrarse durante el desarrollo y los proyectos piloto.
Made in Austria. Designed to Scale.
Participa ahora en la financiación para hacer realidad el sistema BINAI.
Por qué importa
El Dashboard de BINAI está concebido como la capa visual del sistema. Su objetivo es hacer comprensibles, desde una única interfaz, los datos procedentes de los sensores, el Data Intelligence Layer y la Route Engine: ubicaciones, niveles de llenado, predicciones y eventos operativos, todo conectado y en contexto.
Not a Vision. Ready to Build.
El sistema está completamente concebido, pero aún no se ha desarrollado. La financiación permitirá desarrollar el software, integrar los distintos componentes y poner en marcha los primeros proyectos piloto. En ellos se validarán la facilidad de uso, la calidad de los datos y su utilidad para tomar decisiones en condiciones reales.